От восьми до двухсот: как GeeLark увеличил охват на Facebook Marketplace
Когда один продавец пытался масштабировать поиск товаров на Facebook Marketplace с помощью Puppeteer и браузерных антидетектинструментов, его аккаунты постоянно блокировались. Переход на мобильную автоматизацию GeeLark с использованием реальных устройств решил эту проблему: она имитирует настоящие устройства, IPадреса и поведение при касании, поэтому Facebook воспринимает аккаунты как обычных пользователей. Теперь он отправляет около 200 сообщений в день (вместо восьми), связывается с 200 продавцами и получает достаточно товаров для перепродажи более 300 единиц в месяц, зарабатывая примерно 2 000 долларов прибыли.
Это история одного из пользователей GeeLark. В этом посте он делится, как масштабирует охват на Facebook Marketplace с помощью автоматизации GeeLark.
За последние несколько месяцев я активно использую GeeLark для автоматизации процесса поиска товаров на Facebook Marketplace.
До использования GeeLark
До GeeLark я пытался масштабировать работу с помощью Puppeteer и браузерных антидетектинструментов. Но даже с использованием вращающихся отпечатков, прокси и имитации человеческих движений мышью Facebook всё равно помечал аккаунты — потому что автоматизация через браузер оставляет тонкие признаки, которые платформы вроде Facebook могут распознать.
В отличие от этого, GeeLark работает на реальных устройствах Android, которые ведут себя как настоящие мобильные пользователи. Мобильные среды естественно различаются по аппаратному обеспечению, поведению IP, шаблонам использования приложений и взаимодействиям с экраном — всё это сложно подделать в браузере. В результате, в сочетании с человеческой имитацией времени и последовательности сообщений,мобильная автоматизация GeeLark выглядит естественно и «сливается» с платформой, делая её значительно более скрытной и надёжной для долгосрочного использования.
После использования GeeLark
Сегодня я использую свой личный аккаунт Facebook только для просмотра и поиска объявлений, а всю переписку передаю GeeLark через их API Custom Tasks.
С технической стороны я создал лёгкую систему на базе Next.js и Node.js, а также собственное расширение для Chrome, которое добавляет кнопку «Schedule with GeeLark» прямо в Facebook Marketplace. Когда я нахожу перспективное объявление, я нажимаю эту кнопку один раз, и мой бэкенд:
- Генерирует сообщение, имитирующее человеческое поведение, с вопросом, доступен ли товар, и просьбой оставить номер WhatsApp, если да (чтобы безопасно перенести переписку вне платформы).
- Случайным образом варьирует содержание сообщения, время отправки и устройство отправки, чтобы имитировать естественное поведение.
- Создаёт задачу GeeLark и назначает её одному из моих 20 устройств GeeLark, исходя из того, сколько сообщений это устройство уже отправило (чтобы активность выглядела реалистично).
- Задачу можно запустить либо с моей панели управления, либо прямо через кнопку в Marketplace — превращая весь процесс в одно нажатие.
Результаты
Этот полуавтоматический поток, имитирующий человеческое поведение, позволяет мне отправлять 200 сообщений в день (по сравнению с ~10 при использовании Facebook вручную), связываться с 200 продавцами в день и получать около 20 ответов — при этом оставаясь в пределах лимитов обнаружения Facebook.
Затем я закупаю товары у этих продавцов и перепродаю их на внешних маркетплейсах, в настоящее время продавая более 300 единиц в месяц и получая примерно $2,000 прибыли в месяц — полностью благодаря GeeLark.
Итоги
GeeLark позволил мне создать масштабируемый механизм поиска товаров, чего не могли обеспечить антидетектбраузеры, сочетая умное планирование, случайные задачи и автоматизацию на уровне устройств — всё это запускается одним нажатием кнопки.