De Oito para Duzentos: Como a GeeLark Turbinou a Prospecção no Facebook Marketplace

Quando um vendedor tentou expandir a busca de produtos no Facebook Marketplace usando Puppeteer e ferramentas antidetect baseadas em navegador, suas contas continuavam sendo marcadas. A mudança para a automação móvel em dispositivo real do GeeLark resolveu isso: ela imita hardware genuíno, IPs e comportamento de toque, fazendo com que o Facebook trate as contas como usuários normais. Agora ele envia cerca de 200 mensagens por dia (antes eram oito), entra em contato com 200 vendedores e consegue produtos suficientes para revender mais de 300 itens por mês, lucrando aproximadamente US$ 2.000.

Esta é a história de um dos usuários do GeeLark. Neste post, ele compartilha como expande o alcance no Facebook Marketplace usando a automação do GeeLark.

Nos últimos meses, tenho usado o GeeLark em grande escala para automatizar meu fluxo de aquisição de produtos no Facebook Marketplace.

Antes de Usar a GeeLark

Antes da GeeLark, eu tentei escalar usando o Puppeteer e ferramentas anti-detecção baseadas em navegador. Mas, mesmo com rotação de impressões digitais, proxies e movimentos de mouse semelhantes aos de humanos, o Facebook ainda bloqueava as contas — isso porque a automação via navegador deixa sinais sutis que plataformas como o Facebook conseguem detectar.

Em contrapartida, a GeeLark funciona em dispositivos Android reais, que se comportam como usuários móveis genuínos. Ambientes móveis variam naturalmente em hardware, comportamento de IP, padrões de uso de aplicativos e interações por toque — e tudo isso é difícil de simular em um navegador. Como resultado, quando combinada com tempos e fluxos de mensagens semelhantes aos de humanos, a automação móvel da GeeLark parece nativa e se camufla, tornando-a muito mais discreta e confiável para uso a longo prazo.

Depois de Usar a GeeLark

Hoje, eu uso minha conta pessoal do Facebook apenas para navegar e encontrar anúncios, e terceirizo toda a troca de mensagens para a GeeLark através da sua API de Tarefas Personalizadas.

Na parte técnica, eu construí um sistema leve usando Next.js e Node.js, além de uma extensão de Chrome personalizada que insere um botão “Agendar com GeeLark” diretamente no Facebook Marketplace. Sempre que encontro um anúncio promissor, clico no botão e meu sistema de backend:

• Gera uma mensagem com aspecto humano perguntando se o item ainda está disponível e pedindo um número de WhatsApp caso a resposta seja sim (para mover a conversa com segurança para fora da plataforma).
• Randomiza o conteúdo da mensagem, o horário de envio e o dispositivo de envio para imitar um comportamento natural.
• Cria uma Tarefa GeeLark e a atribui a um dos meus 20 dispositivos GeeLark, com base em quantas mensagens aquele dispositivo já enviou (para manter os níveis de atividade realistas).
• Envia a tarefa tanto pelo meu painel quanto diretamente pelo botão no Marketplace — tornando o processo de apenas um clique.

Resultados

Esse fluxo semi-automatizado e com aparência humana me permite enviar 200 mensagens por dia (contra ~10 manualmente usando apenas o Facebook), contatar 200 vendedores/dia, e receber cerca de 20 respostas — tudo isso enquanto me mantenho abaixo dos limites de detecção do Facebook.

Com essas respostas, eu obtenho estoque e o revendo em marketplaces externos, atualmente vendendo mais de 300 itens/mês e gerando aproximadamente US$ 2.000 de lucro/mês — tudo impulsionado pela GeeLark.

Conclusão

A GeeLark me permitiu construir um sistema de prospecção escalável que os navegadores anti-detecção não conseguiam, ao combinar agendamento inteligente, tarefas aleatórias e automação em nível de dispositivo — tudo acionado com um único clique.