Workflow IA pour créer des vidéos et images : de l’idée à la publication
Utilisez-vous l’IA pour créer du contenu plus rapidement ?
Publiez-vous des vidéos générées par IA sur plusieurs comptes TikTok, Instagram ou autres réseaux sociaux pour obtenir plus de trafic organique ?
Rencontrez-vous des difficultés au moment de distribuer ces contenus ? Ou vous demandez-vous comment garder une organisation fiable lorsque vous publiez sur de nombreux profils ?
Si ces situations vous parlent, ou si vous commencez à utiliser des vidéos IA pour développer une activité en ligne, le workflow et les outils de ce guide peuvent vous aider.
Dans cet article, nous verrons comment créer des images et des vidéos avec l’IA, préparer des variantes de contenu et les publier sur plusieurs comptes avec GeeLark.
À retenir
- La création de contenu IA ne doit pas s’arrêter à une seule image ou une seule vidéo. Un meilleur workflow consiste à créer des ressources, générer des vidéos, produire des variantes, puis les distribuer sur les bons comptes.
- Les outils AIGC de GeeLark peuvent générer des images à partir de texte ou d’images existantes, ainsi que des vidéos depuis des prompts texte ou des images de référence.
- Les variantes vidéo sont importantes. Au lieu de publier exactement la même vidéo partout, vous pouvez modifier les prompts, les scènes, les personnages, les couvertures ou le style propre à chaque plateforme pour tester les réactions de l’audience.
- Les téléphones cloud GeeLark permettent de publier depuis des applications natives comme TikTok, Instagram, YouTube et Facebook, sans passer manuellement d’un appareil ou d’un compte à l’autre.
- Chaque téléphone cloud dispose de son propre environnement Android, de ses informations d’appareil, de son stockage, de son proxy et de ses réglages de localisation, ce qui facilite la gestion séparée de plusieurs comptes.
- Les modèles d’automatisation de GeeLark peuvent publier des vidéos en reproduisant des actions utilisateur réelles, comme ouvrir une application, faire défiler l’écran, appuyer sur des boutons, choisir une vidéo, ajouter une légende et publier.
Comment GeeLark transforme la création IA en distribution multi-comptes
La plupart des outils d’IA s’arrêtent après la création du contenu.
Vous générez une image ou créez une courte vidéo. Ensuite, vous devez souvent télécharger le fichier, ouvrir un autre outil, vous connecter à votre compte de réseau social et importer le contenu vous-même.
Certains outils simplifient un peu cette étape. Par exemple, CapCut permet de créer une vidéo puis de la publier sur une plateforme sociale. Mais ce type de workflow fonctionne surtout pour une plateforme et un compte.
Le problème commence lorsque vous devez publier une même vidéo sur plusieurs comptes ou sur différentes plateformes.
Vous devez parfois vous connecter via un navigateur ou utiliser plusieurs téléphones. Dès que vous gérez 20 comptes, voire 100 comptes, tout le processus devient beaucoup plus lent.
Pour les workflows qui reposent sur une création rapide d’images et de vidéos IA, des tests de trafic ou les retours de l’audience, GeeLark réunit AIGC et la publication multi-comptes dans un même espace.
Vous pouvez utiliser les outils AIGC de GeeLark pour transformer vos idées en images ou en vidéos. Vous pouvez ensuite diffuser ces vidéos via les téléphones cloud GeeLark, depuis les applications natives des réseaux sociaux.
Chaque téléphone cloud possède une marque et un modèle d’appareil réels. Vous pouvez aussi configurer des proxies pour différents comptes. Chaque compte dispose ainsi de son propre environnement mobile, sans avoir à changer constamment d’appareil, de navigateur ou de session.
Un workflow simple ressemble à ceci :
Idée -> images ou vidéos IA -> variantes vidéo -> sélection des comptes -> publication via applications mobiles
Dans les sections suivantes, nous allons détailler chaque étape de ce workflow.
Remarque : Si vous utilisez déjà des modèles ou outils d’IA qui vous conviennent, vous pouvez continuer à les utiliser pour générer vos images et vidéos. Si vous voulez surtout voir comment GeeLark aide à distribuer les vidéos, vous pouvez passer directement à l’étape 4.
Étape 1 : créer des images ou références visuelles avec l’IA
Avant de générer des vidéos, la plupart des équipes doivent d’abord préparer des ressources visuelles. Ces images peuvent servir de références ou de matière source pour l’étape de création vidéo.
Dans GeeLark, vous pouvez utiliser le générateur d’images pour créer ces ressources. Selon vos besoins, vous pouvez générer des images depuis du texte avec text to image, ou créer de nouvelles images à partir d’images existantes avec image to image.
GeeLark intègre plusieurs modèles populaires de génération d’images, comme Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Lite, et Seedream 4.0. Vous pouvez aussi choisir la résolution de sortie, notamment 1K, 2K et 4K.
Par exemple, j’ai utilisé le générateur d’images de GeeLark pour créer une image. Après avoir saisi un prompt, j’ai sélectionné Nano Banana Pro comme modèle et défini la résolution de sortie sur 2K. J’ai ensuite cliqué sur Submit. En moins d’une minute, l’image générée est apparue sur la droite.
Vous pouvez télécharger l’image sur votre ordinateur. Si vous ne la téléchargez pas, GeeLark l’enregistre tout de même dans la Library, afin que vous puissiez l’utiliser à l’étape suivante.
Vous pouvez également importer vos propres images ou vidéos de référence dans la Library.
Nous verrons à l’étape 4 pourquoi cela compte. Continuez la lecture, le lien deviendra clair.
Étape 2 : générer des vidéos depuis du texte ou des images
L’étape suivante est l’une des plus importantes du workflow : générer les vidéos.
Dans GeeLark, vous pouvez utiliser à la fois Text to Video et Image to Video. Vous pouvez donc créer des vidéos à partir d’un prompt texte ou d’images de référence.
GeeLark intègre aussi des modèles populaires de génération vidéo, comme Seedance 2.0, Veo 3.1, et Kling 2.5. Vous pouvez les utiliser pour produire différents types de vidéos créatives selon vos besoins.
Text to Video
Voyons d’abord comment générer une vidéo avec le générateur Text to Video. Dans cet exemple, j’ai utilisé Seedance 2.0.
Après avoir ouvert l’outil Text to Video, vous pouvez choisir le modèle, le format, la résolution et la durée de la vidéo. Actuellement, GeeLark intègre sept modèles de génération vidéo, dont des options courantes comme Seedance 2.0, Veo 3.1, KLING 2.5, et Hailuo 2.3. Certains modèles prennent aussi en charge la génération sonore.
Les formats disponibles dépendent du modèle choisi. Par exemple, Seedance 2.0 prend en charge jusqu’à six formats, du 21:9 cinématographique au 9:16 vertical le plus courant.
La résolution de sortie et la durée dépendent aussi du modèle. Selon votre choix, la résolution vidéo peut aller de 480p à 1080p, et la durée peut aller de 5 secondes à 15 secondes.
Pour cette démonstration, j’ai choisi Seedance 2.0. J’ai saisi un prompt couramment utilisé avec Seedance 2.0, sélectionné le format 16:9, choisi la résolution 720p, défini une durée de 12 secondes et activé la génération sonore.
J’ai ensuite cliqué sur Submit. Après une courte attente, la vidéo a été générée.
Vous pouvez télécharger la vidéo générée sur votre ordinateur. GeeLark l’enregistre aussi dans la Library, pour que vous puissiez l’utiliser plus tard dans le workflow.
Image to Video
Le générateur Image to Video fonctionne de façon similaire au générateur Text to Video. Il utilise les mêmes types de modèles vidéo, et la résolution ainsi que la durée prises en charge dépendent également du modèle choisi.
La principale différence est qu’Image to Video permet d’ajouter plusieurs images de référence, ou de définir une première et une dernière image.
Par exemple, si vous choisissez Seedance 2.0 pour générer la vidéo, vous pouvez ajouter jusqu’à 12 images de référence. Vous pouvez aussi choisir entre le mode All-round reference et le mode First & last frame.
Utilisez All-round reference lorsque vous voulez que le modèle suive plusieurs références visuelles pendant toute la vidéo. Utilisez First & last frame lorsque vous voulez mieux contrôler le début et la fin.
Ensuite, j’ai utilisé l’outil Image to Video de GeeLark pour créer une vidéo au style UGC, avec une femme présentant une paire de sneakers.
J’ai ajouté l’image d’une paire de sneakers comme référence. Cette image avait également été générée avec l’IA. J’ai ensuite ajouté un prompt et cliqué sur Submit.
Après quelques minutes, l’outil a généré une vidéo de recommandation de sneakers au style UGC.
Tarifs AIGC de GeeLark
Enfin, parlons du coût des outils AIGC de GeeLark.
Vous pouvez décider d’utiliser ou non les outils IA intégrés de GeeLark selon votre propre workflow. Si vous avez déjà des outils de génération IA qui vous conviennent, vous pouvez ignorer cette partie.
Je l’indique ici parce que cela donne une option supplémentaire aux utilisateurs qui ne sont pas abonnés à d’autres outils d’IA.
Les tarifs actuels sont les suivants :
| Outil | Coût |
| Image to Video / Text to Video | 1 $ pour 5 secondes de vidéo générée |
| Génération d’images | 0,07 $ par image générée |
| Éditeur vidéo IA | 0,05 $ par tranche de 30 secondes de vidéo originale (les vidéos de moins de 30 s sont arrondies à 30 s). |
Étape 3 : créer des variantes vidéo pour tester et distribuer
Ne vous arrêtez pas après une seule vidéo. Utilisez-la plutôt comme point de départ pour créer plusieurs variantes.
Par exemple, à l’étape précédente, j’ai généré une vidéo de recommandation de sneakers. À partir de là, vous pouvez créer d’autres versions en modifiant le prompt, en changeant de scène ou en utilisant une autre personne dans la vidéo. Vous pourrez ensuite comparer les performances de chaque version.
Après publication, observez les données et les retours de votre audience : likes, commentaires, comportement de visionnage ou autres signaux d’engagement. Ces résultats vous aideront à décider quels types de vidéos créer ensuite.
Pensez aussi au style propre à chaque plateforme.
Même si vous faites la promotion de la même paire de sneakers, la vidéo publiée sur TikTok ne sera pas forcément identique à celle publiée sur Instagram ou YouTube Shorts. Chaque plateforme a son style de contenu, ses habitudes utilisateur et son expérience de visionnage.
Avant la distribution, adaptez donc vos vidéos à l’endroit où elles seront publiées.
Étape 4 : publier via des applications natives sur plusieurs comptes
Une fois vos vidéos IA prêtes, vous pouvez les publier via les téléphones cloud GeeLark au lieu de les importer compte par compte.
Le workflow ressemble à ceci :
Créer des profils de téléphone cloud -> installer les applications natives de réseaux sociaux -> choisir des modèles d’automatisation -> publier sur plusieurs comptes
Vos vidéos IA passent ainsi de la création à une distribution réelle dans les applications TikTok, Instagram, YouTube, Facebook et autres.
Configurer des téléphones cloud pour chaque compte
La première étape consiste à créer des profils de téléphone cloud pour vos comptes.
Un téléphone cloud GeeLark est un véritable téléphone Android hébergé dans le cloud. Ce n’est pas seulement un profil de navigateur ni un simple émulateur. Chaque téléphone cloud fournit un environnement Android indépendant pour un compte de réseau social.
Chaque téléphone cloud inclut :
- des versions Android de 9 à 16
- une marque et un modèle de téléphone réels
- la prise en charge de matériel mobile réel, comme une puce ARM et une carte mère de téléphone
- des identifiants d’appareil uniques, notamment IMEI, adresse MAC, adresse Wi-Fi et adresse Bluetooth
- un espace de stockage indépendant
Vous pouvez aussi configurer un proxy pour chaque téléphone cloud. Différents téléphones cloud peuvent ainsi utiliser différentes adresses IP. GeeLark peut également aligner la localisation GPS du téléphone avec la localisation IP du proxy, afin de garder un contexte de compte plus cohérent.
Une fois les profils créés, vous pouvez les gérer depuis un seul tableau de bord.
Vous pouvez retrouver rapidement le téléphone cloud dont vous avez besoin grâce aux groupes, noms de profil, tags ou remarques. Vous pouvez aussi vérifier l’état du proxy de chaque téléphone et voir le pays ou la région de son adresse IP.
Cela simplifie fortement la gestion à grande échelle. Même avec des centaines ou des milliers de téléphones cloud, vous n’avez pas besoin de les chercher un par un. Tout reste organisé au même endroit.
Installer les applications de réseaux sociaux en lot
Après avoir créé les profils de téléphone cloud, l’étape suivante consiste à installer les applications de réseaux sociaux nécessaires.
Dans GeeLark, vous n’avez pas besoin d’ouvrir Google Play sur chaque téléphone cloud pour installer les applications une par une. Vous pouvez utiliser l’ App Store intégré pour installer des applications en lot, comme TikTok, Instagram, YouTube et Facebook.
Lorsque vous lancez les téléphones cloud pour la première fois, GeeLark peut installer automatiquement les applications sélectionnées. Une fois les applications installées, vous pouvez vous connecter aux comptes de réseaux sociaux.
Utiliser des modèles d’automatisation pour publier des vidéos
GeeLark propose une marketplace de modèles pour les tâches courantes sur les réseaux sociaux. Pour la publication vidéo, vous pouvez choisir des modèles adaptés à différentes plateformes, comme TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts.
Par exemple, vous pouvez utiliser des modèles comme :
- TikTok publication vidéo
- Publier des YouTube Shorts
- Publier des vidéos Reels sur Instagram
- Publier des vidéos sur TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts
Ces modèles s’exécutent sur les téléphones cloud et fonctionnent dans les applications natives des réseaux sociaux. Lorsqu’une automatisation démarre, elle suit le même type d’actions qu’un utilisateur réel : ouvrir l’application, faire défiler l’écran, appuyer sur des boutons, sélectionner une vidéo, saisir une légende et publier.
Par exemple, avec le modèle TikTok video posting , il suffit de régler quelques éléments :
- sélectionner les téléphones cloud qui exécuteront la tâche
- définir l’heure de publication
- importer une vidéo ou en choisir une dans la Library
- ajouter la légende de la vidéo
- lancer la tâche
Ensuite, GeeLark exécute le processus de publication sur les téléphones cloud sélectionnés.
Pour les équipes qui publient sur TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts, le modèle de publication multiplateforme peut distribuer une même vidéo sur les trois plateformes sans configurer chaque tâche séparément.
Utiliser la Library comme hub de contenu
La Library permet d’organiser vos ressources de contenu avant publication.
Lorsque vous générez des images ou des vidéos avec les outils IA de GeeLark, les fichiers peuvent être enregistrés dans la Library. Vous pouvez aussi importer des vidéos créées avec d’autres outils.
Ensuite, lorsque vous configurez une tâche de publication, vous n’avez pas besoin de réimporter le même fichier depuis votre ordinateur. Vous choisissez simplement une vidéo dans la Library et l’utilisez dans le modèle d’automatisation.
C’est particulièrement utile pour les équipes.
Dans GeeLark, vous pouvez ajouter un nombre illimité de membres d’équipe. Des personnes situées dans différents endroits peuvent se connecter au client GeeLark depuis leur propre ordinateur et collaborer dans le même espace de travail.
Par exemple, un membre de l’équipe peut créer ou importer des vidéos IA dans la Library. Un autre peut sélectionner ces vidéos lorsqu’il configure des tâches de publication pour TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts ou d’autres plateformes.
Votre équipe n’a donc pas besoin de s’envoyer des fichiers vidéo via d’autres applications. La Library devient un hub partagé pour les vidéos générées par IA, les vidéos importées et les tâches de publication.
Choisir le bon outil image-to-video pour vos contenus
Tous les outils image-to-video ne fonctionnent pas de la même manière, et le meilleur choix dépend de ce que vous voulez créer. Certains privilégient les mouvements cinématographiques et les visuels produit, tandis que d’autres sont conçus pour la vitesse et le volume.
Si vous travaillez en dehors du workflow intégré de GeeLark, des outils comme invideo permettent de transformer n’importe quelle image en vidéo en important votre image et en décrivant le mouvement souhaité. Vous pouvez contrôler la direction de caméra, le style de mouvement et le rythme avant d’intégrer le clip final dans votre workflow de publication.
Tester quelques outils sur la même image est souvent le moyen le plus rapide de trouver ce qui fonctionne. Observez comment chaque outil gère le mouvement, les contours du produit et les visages, puis choisissez le rendu le plus adapté avant d’augmenter la production.
Conclusion
Les outils d’IA rendent la création d’images et de vidéos plus accessible, mais la génération de contenu n’est qu’une partie du workflow.
Les outils AIGC mentionnés ci-dessus ne sont qu’une option. Vous pouvez toujours utiliser les outils d’image ou de vidéo IA que vous connaissez déjà.
Mais lorsque votre travail implique une distribution de contenu en lot, plusieurs comptes de réseaux sociaux ou des publications sur différentes plateformes, le workflow devient plus difficile à gérer manuellement.
Dans ce cas, GeeLark peut vous aider à gérer les comptes, organiser les vidéos et publier les contenus via des téléphones cloud et des applications natives de façon plus structurée et plus efficace.