Qu’est-ce que l’automatisation IA dans GeeLark et comment fonctionne-t-elle ?
- Gérez-vous des dizaines, voire des centaines, de comptes sur différentes plateformes ?
- Certains de ces comptes fonctionnent-ils dans des navigateurs, tandis que d’autres sont utilisés dans des applications mobiles ?
- Vous êtes-vous déjà demandé comment automatiser les tâches répétitives liées à ces comptes, sans savoir par où commencer ?
- Faut-il utiliser un agent IA ? Un modèle d’automatisation ? Un outil RPA ? Ou autre chose ?
Si ces questions vous parlent, ce guide est fait pour vous.
Nous allons expliquer ce qu’est l’automatisation IA dans GeeLark, comment elle fonctionne, le rôle de chaque composant et quand utiliser les modèles, RPA Builder ou les modules IA dans vos workflows.
À retenir
- L’automatisation IA de GeeLark aide à automatiser les tâches répétitives sur mobile et dans le navigateur, sur plusieurs comptes, applications et plateformes.
- Les téléphones cloud exécutent des workflows d’applications mobiles dans de vrais environnements Android, ce qui permet aux tâches de fonctionner dans le cloud sans utiliser votre matériel local.
- Les modèles basés sur l’IA sont le point de départ le plus rapide pour les tâches courantes : préparation de comptes, publication, modification de profils, commentaires, messages et connexions.
- RPA Builder sert aux workflows personnalisés lorsque les modèles prêts à l’emploi ne correspondent pas à votre processus.
Qu’est-ce que l’automatisation IA dans GeeLark ?
Dans GeeLark, l’automatisation IA consiste à utiliser l’automatisation et l’IA pour exécuter des tâches répétitives dans les applications mobiles et les navigateurs.
Elle s’appuie sur les téléphones cloud, les profils de navigateur, les modèles basés sur l’IA et RPA Builder. Ensemble, ces outils aident les équipes à automatiser des workflows comme la publication de contenu, la préparation de comptes, la modification de profils, la messagerie, les commentaires et les connexions.
Comment fonctionne l’automatisation IA de GeeLark ?
Le principe est simple : choisir l’environnement → choisir un modèle ou créer votre propre workflow → ajouter l’IA si nécessaire → exécuter la tâche automatiquement.
Les téléphones cloud exécutent les tâches d’applications mobiles
Si la plupart de vos tâches doivent être effectuées dans des applications mobiles, les téléphones cloud sont une meilleure façon de passer à l’échelle. Un téléphone cloud est un vrai téléphone Android hébergé dans le cloud. Vous pouvez y installer et utiliser des applications natives, comme sur un téléphone Android physique.
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Chaque téléphone cloud dispose de composants mobiles réels, notamment des puces ARM, une carte mère de téléphone, des capteurs, des modules GPS, des paramètres d’appareil, du stockage et des réglages réseau. Il possède aussi une marque, un modèle et des paramètres système de téléphone. Ainsi, lorsque vous vous connectez à un compte sur un téléphone cloud, l’expérience correspond à une connexion sur un téléphone physique.
Par rapport à une ferme de téléphones physiques, les téléphones cloud sont beaucoup plus faciles à faire évoluer. Vous n’avez pas à gérer les câbles, la charge, le refroidissement, l’usure des appareils ni l’espace de stockage. Avec un seul ordinateur portable, vous pouvez vous connecter à GeeLark depuis n’importe où et gérer des dizaines, des centaines, voire des milliers de téléphones cloud depuis un tableau de bord unique.
Le point le plus important est que les téléphones cloud fonctionnent dans le cloud. Les tâches d’automatisation s’exécutent donc elles aussi dans le cloud.
Elles n’interrompent pas votre travail sur ordinateur et n’utilisent pas les ressources de votre machine locale. Même lorsque votre ordinateur est éteint ou pendant votre sommeil, les tâches planifiées peuvent continuer à s’exécuter sur les téléphones cloud.
Les profils de navigateur prennent en charge les workflows web
Toutes les tâches n’ont pas besoin de s’exécuter dans une application mobile. Certaines opérations de compte se font mieux dans un navigateur, par exemple consulter des tableaux de bord, gérer des outils web, modifier des paramètres ou exécuter des workflows qui ne nécessitent pas d’application native.
Les profils de navigateur GeeLark donnent à chaque compte web son propre environnement séparé. Chaque profil possède ses propres cookies, cache, paramètres de navigateur et réglages proxy, afin que les comptes ne partagent pas la même session.
C’est utile lorsque votre équipe a besoin à la fois de workflows mobiles et de workflows navigateur. Vous pouvez exécuter les tâches d’applications sur des téléphones cloud et les tâches web via des profils de navigateur, tout en les pilotant depuis le même tableau de bord GeeLark.
Les modèles basés sur l’IA automatisent les tâches courantes
Les modèles basés sur l’IA sont des workflows prêts à l’emploi dans l’Automation Marketplace de GeeLark.
Au lieu de créer chaque tâche de zéro, vous choisissez un modèle, sélectionnez les téléphones cloud ou les profils de navigateur qui doivent l’exécuter, renseignez les paramètres requis et lancez la tâche. Le modèle exécute ensuite le workflow dans l’environnement choisi.
Préparer les comptes
La préparation de comptes est l’un des exemples les plus clairs d’automatisation IA dans GeeLark.
Avant d’utiliser des comptes pour publier, interagir ou diffuser du contenu, les équipes doivent souvent leur faire effectuer une activité de base. Cela peut inclure parcourir du contenu, regarder des vidéos, aimer des publications, consulter des commentaires, rechercher des mots-clés ou interagir avec du contenu lié à une niche.
GeeLark propose des modèles de préparation de comptes par IA pour les téléphones cloud sur différentes plateformes, notamment TikTok AI account warmup, Instagram AI account warmup et Reddit AI account warmup.
L’utilisation de ces modèles IA est simple. Vous sélectionnez les profils de téléphone cloud, configurez les paramètres de la tâche, ajoutez des mots-clés ou des règles d’activité si nécessaire, définissez des détails comme le nombre de vidéos à regarder ou la durée d’exécution, puis planifiez l’heure et enregistrez la tâche.
À l’heure planifiée, le modèle démarre les téléphones cloud sélectionnés et effectue les actions de préparation dans l’application. Il peut faire défiler l’écran, appuyer sur des boutons, marquer des pauses de visionnage, saisir du texte et suivre le type d’actions mobiles qu’un utilisateur ferait normalement à la main.
Une fois la tâche terminée, vous pouvez consulter les Logs pour examiner le résultat de chaque exécution et repérer ce qui demande votre attention.
Votre équipe peut ainsi passer plus de temps sur la stratégie de compte, la planification de contenu et les décisions de campagne, au lieu de consacrer des heures à des tâches de préparation répétitives et mécaniques.
Publier du contenu sur plusieurs plateformes
Une fois les comptes préparés, les modèles basés sur l’IA peuvent aussi vous aider à publier du contenu sur plusieurs plateformes, dont TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, Threads et Reddit.
Ces modèles s’exécutent sur des téléphones cloud et reproduisent les gestes habituels dans les applications mobiles. Cela rend l’activité du compte cohérente avec un usage normal de l’application.
Modifier les profils et gérer les connexions
La configuration des comptes est une autre tâche répétitive fréquente.
GeeLark propose des modèles pour la modification de profils et les workflows de connexion, par exemple TikTok profile editing, Instagram profile editing, Instagram auto login et TikTok account login.
Vous pouvez mettre à jour les avatars, noms d’utilisateur, bios, URL, identifiants ou informations de connexion de plusieurs comptes sans répéter les mêmes étapes une par une.
Automatiser les commentaires, messages et interactions
Les modèles d’automatisation IA prennent aussi en charge les tâches d’interaction quotidiennes. Selon la plateforme, cela peut inclure des likes, des abonnements aléatoires, des commentaires de publication et des messages directs.
Par exemple, le modèle TikTok AI Comment Generator utilise l’IA pour créer des réponses de commentaire plus flexibles. C’est particulièrement utile lorsque vous gérez 100 comptes TikTok.
Avec les modèles d’automatisation basés sur l’IA, vous n’avez pas à rédiger des commentaires différents pour chaque compte ni à décider manuellement ce que chaque compte doit répondre sous différentes publications.
Nettoyer ou réinitialiser des comptes
Certains workflows concernent aussi le nettoyage.
Par exemple, si un compte TikTok doit changer d’orientation, tester une nouvelle niche ou retirer d’anciens contenus, GeeLark propose des modèles comme Delete all TikTok videos et Hide all TikTok videos.
Il devient ainsi plus simple de nettoyer ou de réinitialiser des comptes sans passer chaque publication en revue manuellement.
RPA Builder crée des workflows personnalisés
Dans GeeLark, vous pouvez aussi utiliser RPA Builder pour créer un modèle personnalisé et l’exécuter sur des téléphones cloud ou des profils de navigateur.
Vous n’avez pas besoin d’écrire une seule ligne de code. Il suffit de combiner des modules d’action selon votre workflow, par exemple appuyer, faire défiler, saisir du texte ou attendre.
À mesure que vous vous familiarisez avec RPA Builder, vous pouvez ajouter des modules plus avancés : conditions, extraction de données et boucles. Votre workflow peut ainsi gérer davantage de scénarios sans faire appel à un développeur pour écrire un script d’automatisation mobile.
RPA Builder de GeeLark inclut aussi un module IA, qui ajoute l’IA à vos workflows d’automatisation personnalisés.
Ce module vous permet de connecter un modèle IA, d’écrire un prompt et d’enregistrer la réponse de l’IA comme variable pour les étapes suivantes. Si le modèle prend en charge la compréhension d’image ou de vidéo, vous pouvez activer la reconnaissance de page afin que l’IA lise la page actuelle de l’application et traite les informations visibles.
Ainsi, si un modèle prêt à l’emploi n’est pas assez flexible, RPA Builder vous permet de créer votre propre workflow, tandis que le module IA ajoute une compréhension de page lorsque la tâche demande plus que des actions fixes.
Modèles IA, RPA Builder, codage IA : quelles différences ?
Toutes les tâches d’automatisation n’ont pas besoin de la même méthode :
- Les modèles sont adaptés aux workflows standards.
- RPA Builder convient mieux lorsque vous avez besoin d’une logique personnalisée sans écrire de code.
- Le codage IA s’adresse aux équipes qui veulent connecter l’automatisation à leurs propres systèmes.
| Option | Fonctionnement | Cas d’usage | Courbe d’apprentissage et maintenance |
| Modèles basés sur l’IA | Choisir un modèle, sélectionner des profils, renseigner les paramètres et lancer la tâche. | Vous avez besoin de tâches courantes comme la préparation, la publication, la modification de profils, les commentaires ou les messages. | Faible. Le workflow est déjà construit. Vous configurez seulement la tâche. |
| RPA Builder | Combiner des modules comme appuyer, faire défiler, saisir, attendre, boucler, définir une condition, extraire des données et effectuer des actions IA. | Un modèle est proche de votre besoin, mais votre workflow nécessite des étapes supplémentaires ou une logique personnalisée. | Moyenne. Aucun code n’est nécessaire, mais vous devez comprendre et maintenir la logique du workflow. |
| Codage IA + API GeeLark | Utiliser du codage assisté par IA pour intégrer GeeLark via l’API. | Vous voulez connecter GeeLark à votre propre système ou tableau de bord interne. | Élevée. Solution la plus flexible, mais elle exige des tests, du débogage et une maintenance continue. |
Créer de meilleurs workflows avec l’automatisation IA de GeeLark
Si votre travail implique des tâches répétitives sur plusieurs comptes, et que ces tâches doivent fonctionner à la fois dans des applications mobiles et des navigateurs, l’automatisation IA de GeeLark est une option pratique.
Ses modèles basés sur l’IA peuvent aider avec des tâches courantes et chronophages, comme la préparation de comptes, la publication de contenu, la modification de profils, les connexions, les commentaires, les messages et les interactions.
Si un modèle ne correspond pas totalement à votre processus, vous pouvez utiliser RPA Builder pour ajouter vos propres étapes et créer un workflow personnalisé sans écrire de code. Vous pouvez combiner des actions comme appuyer, faire défiler, saisir, attendre, ajouter des conditions, des boucles et des actions IA afin de créer un workflow adapté à la façon dont votre équipe travaille réellement.
Les téléphones cloud donnent à vos comptes des environnements mobiles séparés pour exécuter les tâches d’applications. Les profils de navigateur prennent en charge les workflows web. Et si votre équipe a besoin d’une intégration plus profonde, l’API GeeLark permet de connecter l’automatisation à votre propre système métier.
L’objectif est simple : passer moins de temps à répéter les mêmes étapes sur les comptes, les applications et les navigateurs, et plus de temps à améliorer les workflows qui comptent vraiment.