从8到200：GeeLark如何大幅提升Facebook商城推广效果

一位卖家尝试采用 Puppeteer 与指纹浏览器在 Facebook 商城进行商品采购时，他的账号屡次被平台标记。 使用了GeeLark的多设备真实移动自动化技术后，问题得到解决：该技术模拟真实硬件、IP 地址及触控行为，使 Facebook 将这些账号视作普通用户。目前，他每天能发出约200条消息（由之前的8条提升），联系200个卖家，获取足够的货源，每月可转售超过300件商品，月利润约2000美元。

这正是GeeLark用户的一段真实经历。在本文中，他分享了如何借助GeeLark自动化工具扩大在Facebook 商城的推广。

在过去几个月里，我利用GeeLark大规模自动化管理我的Facebook 商城商品采购流程。

使用 GeeLark 前

在使用GeeLark之前，我尝试用Puppeteer和浏览器反关联工具进行扩展。但即使轮换指纹、代理IP，以及模拟人类鼠标移动，Facebook 仍然会标记我的账号——原因在于浏览器自动化会留下平台能察觉的微妙痕迹。

相比之下，GeeLark运行在真实Android设备上，表现得像真正的移动用户。移动环境在硬件、IP行为、应用使用习惯及触控操作方面都具有自然差异——这些在浏览器中都难以仿造。因此，结合富有人性化的时间安排和消息流程，GeeLark的自动化看起来原生自然且融入环境，在长期使用中更具隐蔽性和可靠性。

使用 GeeLark 后

目前，我只用我的个人Facebook账号浏览和寻找商品信息，所有消息互动由我通过GeeLark的自定义任务API自动完成。

在技术方面，我搭建了一个轻量级系统，基于Next.js和Node.js，并开发了一个定制的Chrome扩展，在Facebook 商城内部植入“与GeeLark排程”按钮。每当我找到一个潜力商品时，只需点击一次按钮，我的后台就会：

• 生成一条“拟人化”的询问消息，问商品是否仍在售，并请留下WhatsApp联系方式（以便将对话移出平台）。
• 随机调整消息内容、发送时间和使用设备，模拟自然交互。
• 创建一个GeeLark任务，并依据设备已发消息量，将其分配给我的20台GeeLark设备中的一台（保持活跃状态的真实性）。
• 通过我的控制面板或Marketplace按钮推送任务，实现一键操作。

结果

这种半自动且具有人性化的操作流程让我每日能发出200条消息（远优于纯用Facebook原生操作的每次约10条），联系200个卖家，并收到大约20条回复，始终保持在Facebook的检测限制之下。

随后，我会根据回复获取库存，然后在外部市场进行转售，目前每月已经可以销售超过300件商品，月利润约2000美元，全部由GeeLark支撑。

总结

GeeLark赋予我建立可扩展货源渠道的能力——这是指纹浏览器所无法实现的。通过智能调度、随机任务和设备级自动化，结合一键触发操作，大大提升了效率和稳定性。